Propôs-se, neste trabalho, determinar alterações nos atributos físicos do solo como resultado da implantação de sistemas de integração lavoura-pecuária-floresta (iLPF) e identificar aqueles adequados para detecção na mudança da qualidade física do solo (QFS). Amostras de solo foram coletadas nas camadas de 0-0,10 e 0,10-0,20 m em Nova Canãa do Norte, MT, e em Cachoeira Dourada, GO, em áreas sob iLPF com 1 (iLPF1) ou 3 (iLPF3) linhas de eucalipto e em áreas de pastagem recuperada e degradada. No iLPF1 as amostragens foram feitas na linha de árvores e a 2,5; 5,0 e 10,0 m dessa linha. No iLPF3, em Nova Canãa, as amostragens foram feitas na linha central e a 3,0; 6,0; 9,0 e 12,0 m dessa linha e, em Cachoeira Dourada, na linha central e a 1,5; 3,0; 4,5; 6,0 e 9,0 m dessa linha, com cinco repetições. Os sistemas iLPF promoveram melhoria na QFS em relação à pastagem degradada. Em Nova Canãa o iLPF1 propiciou melhor recuperação da QFS em relação à pastagem degradada, do que o iLPF3. A QFS nos sistemas iLPF variou com a posição de amostragem em relação à linha de árvores. A densidade e o arranjo poroso do solo na camada 0,10-0,20 m foram os principais responsáveis por discriminarem os sistemas integrados da pastagem degradada.

This study aimed to determine changes in soil physical attributes as result of implementation of integrated crop-livestock-forest (iCLF) systems and to identify atributes suitable for the detection of changes in soil physical quality (SFQ). Soil samples were collected in 0-0.10 and 0.10-0.20 m layers in Nova Canãa do Norte, MT, and Cachoeira Dourada, GO, in areas under iCLF with 1 (iCLF1) or 3 (iLCF3) lines of eucalyptus in areas of recovered and degraded pastures. In iCLF1, the samples were collected from the tree line and at 2.5, 5.0 and 10.0 m of this line. In iCLF3, in Nova Canãa do Norte, the samples were collected from the middle line and at 3.0; 6.0; 9.0 and 12.0 m of this line, and in Cachoeira Dourada, from the middle line and at 1.5; 3.0; 4.5; 6.0 and 9.0 m of this line, with five replications. iCLF systems promoted improvement in SFQ regarding degraded pasture. In Nova Canãa do Norte, iCLF1 provided better recovery in SFQ, relative to degraded pasture, than iCLF3. The SFQ in iCLF systems varied with the sampling position relative to the line of trees. Bulk density and pore arrangement in the 0.10-0.20 m soil layer were mainly responsible for discriminating integrated systems from degraded pasture.

Em solos de regiões tropicais a perda de matéria orgânica já é grande em função da alta atividade dos micro-organismos, tornando-se ainda maior com o manejo inadequado ou em razão da falta de uma tecnologia que potencialize a permanência do carbono no solo mantendo os teores de matéria orgânica em níveis adequados, proporcionando melhorias sobre os atributos químicos, físicos e biológicos do solo e contribuindo para a redução da emissão de CO2 para a atmosfera. O biochar, dado à sua estrutura aromática, é uma forma de carbono relativamente estável no solo, que pode contribuir para a redução da emissão de gases de efeito estufa, tais como CO2 e N2O, e atuar como condicionador de solo, contribuindo com a melhoria dos atributos do solo em função de suas características físico-químicas, proporcionando, assim, o aumento da produtividade, seja em função da melhoria dos atributos do solo ou através de um possível efeito eletrofisiológico. Trabalhos ao longo de décadas demonstram o potencial do biochar como condicionador de solo, aumentando a fertilidade e a eficiência no uso dos nutrientes e, em conseqüência, maximizando a produtividade de culturas, como soja e arroz.

Due to the high activity of microorganisms, the loss of soil organic matter is high in tropical regions. This loss becomes even greater if the soil is managed improperly or when there is no technology that leverages the permanence of the soil carbon by maintaining appropriate levels of organic matter, providing chemical, physical and biological soil improvements and contributing to reduce CO2 emissions to the atmosphere. Due to its aromatic structure, biochar is a highly stable form of carbon in the soil that may contribute to the reduction of greenhouse gas emissions, such as CO2, N2O and CH4, and act as a soil conditioner, improving the physical and chemical properties of the soil. Biochar may also result in increased productivity due to the improvement of soil attributes or a possible electrophysiological effect. Research over the past decades has demonstrated the potential of biochar as a soil conditioner, improving fertility and nutrient-use efficiency, in addition to maximising the productivity of crops, such as soybean and rice.

In this paper studies based on Multilayer Perception Artificial Neural Network and Least Square Support Vector Machine (LS-SVM) techniques are applied to determine of the concentration of Soil Organic Matter (SOM). Performances of the techniques are compared. SOM concentrations and spectral data from Mid-Infrared are used as input parameters for both techniques. Multivariate regressions were performed for a set of 1117 spectra of soil samples, with concentrations ranging from 2 to 400 g kg-1. The LS-SVM resulted in a Root Mean Square Error of Prediction of 3.26 g kg-1 that is comparable to the deviation of the Walkley-Black method (2.80 g kg-1).

This work applied a 2² factorial design to the optimization of the extraction of seven elements (calcium, magnesium, potassium, iron, zinc, copper and manganese) in brachiaria leaves, determined by flame atomic absorption spectrometry. The factors sample mass and digestion type were evaluated at two levels: 200/500 mg, and dry/wet, respectively. Principal component analysis allowed simultaneous discrimination of all the significant effects in one biplot. Wet digestion and mass of 200 mg were considered the best conditions. The decrease of 60% in sample mass allowed to save costs and reagents. The method was validated through the estimation of figures of merit.